森大教育課程內容：
【Python課程師資介紹】
森大教育老師均具有多年行業經驗，具備實戰和教學雙重經驗，真實項目演練。學習完能夠獨立完成后端軟件開發，深入理解Python開發后端的精髓。能夠獨立完成前端軟件的開發，并和后端結合，熟練掌握使用，Python進行全站WEB開發的技巧。掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發、語音識別、人臉識別。能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件，能夠熟練使用Python庫進行數據分析。承理論教學與實戰訓練相結合的教學理念，一對一親自指導，帶領學員參與真實研發項目，讓學員獲得實實在在的技能本領。
零基礎授課，隨到隨學，8～15人每班，確保教學質量，會根據學員個人時間人性化合理安排時間。小班授課，循環聽課。
項目實戰化課程體系，結合互聯網應用場景，全程面授直播教學，五大課程階段，培養學員遇到問題、分析問題、解決問題的實際能力，細致打造Python人才進行人工智能培訓，培訓過程分為五個階段：
Python學習內容：人工智能 （高端精講班） 常年循環開課
（一）Python核心編程：Python基礎語法、面向對象編程與程序設計模式、Python IO編程、Python 數據分析基礎、Python 網絡編程、Python 并發與高效編程。
（二）Python全棧開發基礎：Web 頁面開發、Web 頁面特效開發、數據持久化開發、Linux 運維開發、Linux 測試開發、服務器集群架構
（3）Python全棧開發項目實戰：Django框架、實戰項目，仿在線商城、Flask框架、小程序開發、Django框架性能優化、系統架構
（四）網絡爬蟲：爬蟲與數據、多線程爬蟲、Scrapy框架、Go語言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架
（五）數據分析人工智能：數據分析-基礎內容、數據分析-模塊學習、數據分析-數據清洗、人工智能—深度學習、人工智能-量化交易模型、數據分析-特征工程和結果可視化、人工智能—機器學習
（六）就業指導：企業面試前期準備與技巧 企業面試實戰
學時：5-6個月 常年循環開課，隨到隨學。
