| 課程簡介 | 學習目標 | 學習對象和基礎 |
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以實際業務應用及需求場景出發，幫
助企業構建大數據應用 課程體系：本課程由漸入深，整體從 業務需求角度切入，倒推技術實現邏 輯及架構，從數據運營指標體系的BI 構建，到用戶畫像的標簽體系構建， 進而實現精準營銷。 課程貫穿常用大數據平臺技術應用及 實踐，通過業務、功能、技術三方架 構串聯，形成完整的大數據鏈路體系 幫助學員能夠快速熟悉業務適用場景 ，從而高效搭建大數據相關業務應用 平臺 |
掌握Linux、Java、SQL基本知識
掌握商業智能平臺構建思路 掌握常見數倉平臺架構 掌握報表開發能力、用戶畫像的原理 掌握用戶畫像系統技術架構 掌握標簽的各種加工方式 掌握精準營銷思路、flink技術架構 掌握精準營銷流程、實時數倉搭建 掌握docker的技術架構原理 熟悉docker相關命令、docker容器數據卷 熟悉docker應用部署、docker的私有倉庫 相關技術 |
計算機、大數據等專業高校生，想求職于大數據分析崗位
之前從事開發等技術崗想轉型業務大數據分析等待就業技 術人群 從傳統數倉到大數據平臺轉型的數據分析人士 有一些編程基礎，之前從事傳統運營、營銷想轉行大數據 分析的業務人士 希望快速在工作中應用大數據分析處理商業智能、營銷、 運營等有編程基礎的人士 |
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朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。
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日常一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。
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定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。
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出勤率和進度監督
在課程持續期間，助教還需實時統計學員出勤情況，監督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。
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階段作業與測試
在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。
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助教有問必答
助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確�？焖�、高質量的解決線上提問。
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本欄目大部分大數據工程師培訓班信息由認證會員提供，報名流程如下：
學員訪客120.23**免費問答報名：
學校機構已回復學員訪客1.205.**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客115.21**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客223.10**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客1.80.2**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客113.12**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客183.19**免費問答報名： 學校機構已回復學員訪客111.57**免費問答報名： 學校機構已回復
